AI自动化 写简历和求职信

1.AI自动化求职：【点击前往】

但是该项目无法运行。

翻了下这个项目的历史，发现这个项目一开始可以自动化申请职位的。后来作者被领英给屏蔽了

之后也把自动化申请的功能去掉了，所以我们只能做到 配合AI+配置定制简历和写求职信。

2.优化后项目：【点击前往】 或者 【直接下载】

3.打开命令行定位到项目路径

推荐使用conda 命令 【前往安装】

conda create -n jobsenv python=3.12

conda activate jobsenv
pip install -r requirements.txt

4.配置data_folder/secrets.yaml

• llm_api_key: [Your OpenAI or Ollama API key or Gemini API key]
  • 将其替换为用于 GPT 集成的 OpenAI API 密钥
  • 要获取 API 密钥，请按照以下教程进行操作：https://medium.com/@lorenzozar/how-to-get-your-own-openai-api-key-f4d44e60c327
  • 注意：您需要向您的 OpenAI 帐户充值才能使用 API。您可以访问OpenAI 计费仪表板来充值。
  • 根据OpenAI 社区和我们用户的报告，在设置 OpenAI 帐户并购买所需积分后，用户仍然拥有Free帐户类型。这阻止他们无限制地访问 OpenAI 模型，并且每天只允许 200 个请求。这可能会导致运行时错误，例如：
    Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. ...}}
{'error': {'message': 'Rate limit reached for gpt-4o-mini in organization <org> on requests per day (RPD): Limit 200, Used 200, Requested 1.}}
    OpenAI 会自动更新您的帐户，但可能需要一些时间，从几个小时到几天不等。您可以在官方页面
    上找到有关组织限制的更多信息。
  • 如需获取 Gemini API 密钥，请访问Google AI for Devs

国内推荐使用 CloseAI (需要付费)。

5.配置config.py

cp config.example.py config.py

LLM_MODEL_TYPE = 'openai'
LLM_MODEL = 'gpt-4o-mini'
LLM_API_URL = 'https://api.openai-proxy.org/v1'

本地ollama使用下面配置：

LLM_MODEL_TYPE = 'ollama'
LLM_MODEL = 'deepseek-r1: 7b'
LLM_API_URL = 'http://127.0.0.1:11434/'

6.配置data_folder/plain_text_resume.yaml

personal_information:

• 此部分包含基本个人信息，用于识别您的身份并提供联系信息。
  • name：您的名字。
  • surname：您的姓氏。
  • date_of_birth：您的出生日期，格式为 DD/MM/YYYY。
  • country：您目前居住的国家。
  • city：您目前居住的城市。
  • address: 您的完整地址，包括街道和门牌号。
  • zip_code：您的邮政编码。
  • phone_prefix：您的电话号码的国际拨号代码（例如，美国为 +1，英国为 +44）。
  • phone：您的电话号码，不带国际前缀。
  • email：您的主要电子邮件地址。
  • github：您的 GitHub 个人资料的 URL（如果适用）。
  • linkedin：您的 LinkedIn 个人资料的 URL（如果适用）。

education_details:

• 本部分概述了您的学术背景，包括所获学位和相关课程。
  • degree：所获学位的类型（例如，学士学位、硕士学位）。
  • university：您就读的大学或机构的名称。
  • final_evaluation_grade：您的平均绩点或同等的学业成绩衡量标准。
  • start_date：您开始学习的年份。
  • diploma_year：您毕业的年份。
  • field_of_study：您研究的专业或重点领域。
  • exam：所修课程或科目的列表及其各自的成绩

experience_details:

• 本部分详细介绍您的工作经历，包括工作角色、公司和主要职责。
  • position： 您的职位或角色。
  • company：您工作的公司或组织的名称。
  • employment_period：您担任该职位的时间范围，格式为 MM/YYYY – MM/YYYY。
  • location：公司所在的城市和国家。
  • industry：公司经营所在的行业或领域。
  • key_sourcing：您在该职位上的主要职责或任务的列表，例如职责：“使用 React 和 Node.js 开发 Web 应用程序”。
  • skills_acquired：通过此角色获得的技能或专业知识，例如“React”。

projects:

• 包括您曾经参与过的值得注意的项目，包括个人或专业项目。
  • name：项目的名称或标题。
  • description：项目涉及的内容或其目的的简要摘要。
  • link：项目的 URL（如果可用）（例如 GitHub 存储库、网站）。

achievements:

• 强调您取得的显著成就或奖项。
  • name：成就的标题或名称。
  • description：简要说明该成果及其意义。

certifications:

• 包括您获得的任何专业认证。
  • name：“PMP”
  • description：“项目管理协会（PMI）颁发的项目管理专业人员认证”

languages:

• 详细说明您所说的语言以及每种语言的熟练程度。
  • language：语言的名称。
  • proficiency：您的熟练程度（例如，母语、流利、中级）

interests:

• 提及可能与您的职业相关的专业或个人兴趣。
  • interest：兴趣或爱好的列表。

availability:

• 说明您当前的可用时间或通知期限。
  • notice_period：开始新角色之前所需的时间（例如“2 周”、“1 个月”）。

salary_expectations:

• 提供您期望的薪资范围。
  • salary_range_usd：您期望的薪资范围，以美元表示。

self_identification:

• 提供与个人身份相关的信息，包括性别和代词。
  • gender：您的性别认同。
  • pronouns：您使用的代词（例如，他/他、她/她、他们/他们）。
  • veteran：您的退伍军人身份（例如，是、否）。
  • disability：您是否患有残疾（例如，是、否）。
  • ethnicity： 您的种族。

legal_authorization:

• 表明您在不同地点工作的合法能力。
  • eu_work_authorization：您是否被授权在欧盟工作（是/否）。
  • us_work_authorization：您是否被授权在美国工作（是/否）。
  • require_us_visa：您是否需要签证才能在美国工作（是/否）。
  • require_us_sponsorship：您是否需要赞助才能在美国工作（是/否）。
  • require_eu_visa：您是否需要签证才能在欧盟工作（是/否）。
  • legally_allowed_to_work_in_eu：您是否被合法允许在欧盟工作（是/否）。
  • legally_allowed_to_work_in_us：您是否被合法允许在美国工作（是/否）。
  • require_eu_sponsorship：您是否需要赞助才能在欧盟工作（是/否）。
  • canada_work_authorization：您是否被授权在加拿大工作（是/否）。
  • require_canada_visa：您是否需要签证才能在加拿大工作（是/否）。
  • legally_allowed_to_work_in_canada：您是否被合法允许在加拿大工作（是/否）。
  • require_canada_sponsorship：您是否需要赞助才能在加拿大工作（是/否）。
  • uk_work_authorization：您是否被授权在英国工作（是/否）。
  • require_uk_visa：您是否需要签证才能在英国工作（是/否）。
  • legally_allowed_to_work_in_uk：您是否被合法允许在英国工作（是/否）。
  • require_uk_sponsorship：您是否需要赞助才能在英国工作（是/否）。

work_preferences:

• 指定您对工作安排和条件的偏好。
  • remote_work：您是否愿意接受远程工作（是/否）。
  • in_person_work：您是否愿意接受面对面工作（是/否）。
  • open_to_relocation：您是否愿意为了工作而搬迁（是/否）。
  • wishing_to_complete_assessments：您是否愿意完成工作评估（是/否）。
  • wishing_to_undergo_drug_tests：您是否愿意接受药物测试（是/否）。
  • wishing_to_undergo_background_checks：您是否愿意接受背景调查（是/否）。

6.启动

python main.py

选择对应的模式

选择简历样式

或者选择 Generate Resume Tailored for Job Description 模式

输入 领英职位详情地址 比如：https://www.linkedin.com/jobs/view/4191896519

可以生成定制的简历

选择 Generate Tailored Cover Letter for Job Description 模式生成求职信

效果还是可以的，大家可以去试试